比爾蓋茲（Bill Gates）投資的人工智慧組織 OpenAI（中文暱稱歐本艾），在十一月底公開發行一款人工智慧對話程式「ChatGPT」，在網路上引起很多討論，以及人類對自身被取代的危機感。
ChatGPT只花了5天時間，不靠廣告推廣，不用砸錢行銷，硬生生將註冊用戶數推到了百萬等級，成為一個科技史上的重要指標。
筆者畢竟對人工智慧沒有太多研究，無論是GPT、BERT、PPO、SOTA、訓練、模型等技術特徵對我來說都是陌生的，加上目前OpenAI（歐本艾）並未提出其研究文獻，因此我們便從使用者的角度切入來看 ChatGPT 的能力。
先說結論，ChatGPT 對於既有的專家高手而言，就像一顆健達出奇蛋，新奇好玩又好吃，三個願望一次滿足，可以當作一套支援工作的工具。
但是對剛入門的初學者卻不見得是個好消息。那是一條充滿荊棘的危險道路，很難說ChatGPT擁有的巨量知識是否能讓你成功，但是肯定需要人們加倍注意。因為一個不小心，ChatGPT就是最大的謠言製造機。
ChatGPT可以取代Google搜尋引擎？
先讓我們來問 ChatGPT 一個簡單的歷史問題：「張飛打岳飛是誰贏了？」
看看 ChatGPT 怎麼回答：「張飛和岳飛是三國時期的名將，他們都是劉備的大將。據記載，張飛曾經在戰場上打過岳飛，但是這件事的細節不太清楚。張飛和岳飛最終成為了劉備的重要戰略支柱，為劉備打下了江山。」
？？？原來張飛跟岳飛還有歷史上隱晦不可告人的打過架啊。
ChatGPT的優缺點
人工智慧的優點在於，它可以處理大量數據，從中找出關鍵詞，配合人類提出的要求重組資訊。減少繁複工序的時間，減少人為錯誤，提高工作效率。
例如用來寫新聞稿就是它的強項。因為新聞稿這種文體其實可以透過公式（或稱範本）產出，只需要提供條例式重點，套入正確的公式，就是一篇看起來有模有樣的稿件了——實際上大多數文書類職業都是這樣做的，不管是新聞記者、律師法官等等，都有自己的範本庫。
但是人工智慧也有最大的一個問題，在於它的答案並不能成為典範，至少目前還不能。
甚至OpenAI自己也知道，所以就會聽到它不斷表示：「自己只是一個大型對話程式，出問題不要怪我，出包自己扛啊……」。
我很喜歡用一個例子，跟朋友說明人類與A.I.間尚存的差異：「人類識流是1234567890， 人工智慧是1Z34SG7B9O。」
我們在探詢知識時，有一個很重要的前提，就是需要獲得一個「完整且實用」的答案。人類在思考時的心智活動，是一種類似由大景邁入細節，再逐一描繪出每個細節間的關係，最後再回到第四面牆後，重新審視整件作品是否完美無缺。
如果我們是用Google搜尋引擎來找答案，每一篇文章，其實已經是人類心智活動下，產出的高完成度作品 —— 內容農場的垃圾文不算。
但是如果用ChatGPT來找答案卻會出現一個問題，它們不在乎自己的答案是否正確跟完美。它們只是正處於收錄資料，以及訓練模型的過程。簡單來講，就是匯集大量文字，再抄襲重組，然後產出一篇類似範本結構的文章。
你如果反覆問它一個問題，甚至可能出現前後相反的結果。而且有很多明顯的小錯誤，不斷出現在它回答的字裡行間裡，例如56沒辦法被7整除。
在特定商業場合使用時，因為可以控制輸入資料的權重比例，人工智慧可以做到很好。但是對於網路上千奇百怪的問題，就會變成像是投機般，只是找出類似的答案給我們。
危險就在這裡，因為在問答過程中已經讓我們的專注力直接陷入細節裡，這對專家來說，還比較容易發現缺少了什麼，再自行補充或整理優先順序關係。
不過有在幫忙修改文章的人一定知道，與其去修改因錯誤脈絡寫成的文章，還不如整段刪掉重新改寫還比較快呢。
而對初學者、學生來說，因為根本無法發現缺少了什麼關鍵重點，也以為自己找到了答案，有可能懶得再去思考，便不去找資料來做反覆確認。這時候就很像程式設計臭蟲（bug），除非你真正執行（考試、提案），否則再也很難發現自己錯了。甚至說不定糾錯的時間，還浪費更多精力。
不過不可否認，現階段人工智慧也只是一個過渡期，它一直在持續的學習進化中，這也是OpenAI（歐本艾）為什麼要免費公開給大家使用的原因，目前我們在上面所做任何問答，都會不斷地成為它茁壯的養分。
我最後又問ChatGPT一個問題：「香油和麻油的差別？」
它回答道：「香油是芝麻油混合香菜油，所以香香的。麻油是芝麻油混合花椒油，所以麻麻的。」
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下次在臉書上，如果看到誰自稱好幾天都沒開過Google。請真摯的考慮那個人畫虎蘭的技術，可能跟AI一樣人工。
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