
《富比士》美國移民富豪榜揭曉:中華民國 11 人上榜並列全球第二,黃仁勳、蘇姿丰皆入列
為慶祝美國建國 250 週年,《富比士》(Forbes)公布最新美國最富有移民排行榜。今年共有 144 位外國出生的億萬富豪上榜,總身家高達 2.2 兆美元;來自中華民國的創業家共有 11 人入榜,與以色列並列全球第二,輝達執行長黃仁勳更以 1,760 億美元高居全榜第三。

為慶祝美國建國 250 週年,《富比士》(Forbes)公布最新美國最富有移民排行榜。今年共有 144 位外國出生的億萬富豪上榜,總身家高達 2.2 兆美元;來自中華民國的創業家共有 11 人入榜,與以色列並列全球第二,輝達執行長黃仁勳更以 1,760 億美元高居全榜第三。

2026 年下半年,NVIDIA 正式發表全球「兆瓦級 AI 超級工廠」全端硬體與軟體架構規範,結合次世代自主代理(Agentic AI)系統,奠定現代智慧製造新紀元。

2026 年 3 月 GTC 大會,NVIDIA 宣布人形機器人通用基礎模型 Project GROOT 正式規模化商業量產,搭配 DRIVE Thor 晶片,引領實體 AI 全面進入各國工廠。

2025 年 Computex,黃仁勳震撼揭露次世代 Vera Rubin 架構,全面導入台積電 3nm 製程、HBM4 記憶體與第六代 NVLink 光電互聯,預告 2026 年算力新高峰。

2025 年初,NVIDIA 全面量產配備 288GB HBM3e 的 Blackwell Ultra (B300) 系列,推動歐洲、日本與中東各國主權 AI 資料中心與兆瓦級算力部署。

2024 年 6 月 18 日,NVIDIA 市值突破 3.33 兆美元,連續超越微軟與蘋果,正式登頂成為全球市值最高的上市公司,標誌著全球經濟全面進入 AI 時代。

2024 年 3 月 GTC 大會,黃仁勳震撼發表 Blackwell 架構、B200 GPU 與液冷機架 GB200 NVL72,以 2080 億電晶體雙芯互聯開啟萬億參數 AI 新時代。

2023 年 11 月,NVIDIA 發表升級版旗艦晶片 H200,首度採用 141GB 容量、4.8 TB/s 頻寬的 HBM3e 記憶體,將 700 億參數大模型推論速度提升一倍。

2023 年 5 月底,受全球生成式 AI 狂潮推動,NVIDIA 市值正式突破 1 兆美元,成為半導體史上首家兆元巨頭,黃仁勳於台北發表傳奇演講宣告加速運算新時代。

2022 年 9 月,NVIDIA 發表第三代 RTX 架構 Ada Lovelace 與旗艦卡皇 GeForce RTX 4090,首創 AI 畫格生成技術 DLSS 3,締造令人震驚的跨世代效能神話。

2022 年 3 月 GTC 大會,NVIDIA 發表歷時數年打造的 Hopper 架構與 H100 GPU,創新導入 Transformer Engine 與 FP8 精度,成為生成式 AI 最渴求的算力之王。

2021 年 11 月,NVIDIA 正式向全球企業開放 Omniverse Enterprise,吸引寶馬(BMW)等巨頭打造百分之百擬真的數位工廠,將元宇宙落實為重工業生產力革命。

2021 年 4 月 GTC,黃仁勳正式發表以電腦先驅 Grace Hopper 命名的首款自主研發資料中心晶片 Grace CPU,突破 x86 記憶體瓶頸,邁向全端運算公司。

2020 年 9 月,NVIDIA 發表效能翻倍的 GeForce RTX 3080 / 3090,掀起全球搶購狂潮;同月更拋出震驚全球半導體產業界的 400 億美元 Arm 收購案。

2020 年 5 月,黃仁勳在家中廚房烤箱端出劃時代的 A100 GPU,採用台積電 7nm 製程與 540 億電晶體,成為隨後引爆 ChatGPT 革命的全球算力心臟。

2019 年夏天,NVIDIA 推出大幅升級的 GeForce RTX SUPER 系列顯卡,並在 SIGGRAPH 上展示基於 USD 的 Omniverse 實時物理模擬協作平台初型。

2019 年 3 月,NVIDIA 正式宣布以 69 億美元現金收購網路巨頭 Mellanox,成功掌握 InfiniBand 關鍵動脈,為萬卡級 AI 超算叢集打通核心網絡。

2018 年秋,NVIDIA 推出配備 16 顆 Tesla V100 的 HGX-2 雲端超級運算平台(2 PFLOPS 算力)與高效能 T4 推理 GPU,全面確立資料中心霸主地位。

2018 年 8 月 Gamescom,黃仁勳震撼發表 Turing 架構與 GeForce RTX 系列,終結 GTX 時代,正式開啟「即時光線追蹤」與「AI 繪圖 DLSS」的全新光影紀元。

2017 年 5 月 GTC 大會,NVIDIA 發表耗資 30 億美元打造的 Volta 架構與 Tesla V100,首創專用 Tensor Core 硬體單元,將深度學習矩陣算力推向百萬億次新高峰。