《白雪公主 Snow White》IMDb 评分 1.5 分计算解析

近期迪士尼在吵吵鬧鬧將近一年後終於上映的真人版《白雪公主》（Snow White 2025），在 IMDb 上的评分跌至 1.5 分，用最快的速度一躍成为历史最爛片。那麼是否有可能繼續下探 1.4 甚至 1.3 分呢？

不曉得你有沒有感覺疑惑，这个1.5分是怎麼计算出来的呢？又为什麼大家都給 1 分的話，为何最終评分不是 1.0？ 本文將透過实際数据计算，解析 IMDb 是如何得出这个分数的。

IMDb 评分机制

1. IMDb 会用到基本的加权平均（Weighted Average） 计算评分，而非单純的算术平均值。这表示 IMDb 可能会降低新帳號或異常行为帳號的影響。
2. 極端评分可能被 IMDb 进行調整（如大量相同IP来源給予的 1 分或 10 分的评價可能会被過濾或降权）。
3. 算术平均仍是计算评分的基礎，但可能会根据不同权重进行修正。

目前已知数据

截至目前（根据114年3月30日的 IMDb 评分分布），《白雪公主》（Snow White）的评分如下图所示：

经整理後可得到《白雪公主》（Snow White）IMDb 评分級距，包括：

• 1 分（91.2%）：228K 人
• 10 分（2.5%）：6.3K 人
• 其餘 6.3% 的用戶給了 2～9 分，每个分数约 佔 0.5% 左右，總人数约 15.7K 人

根据这些数据，我们可以进行 IMDb 分数的估算。

IMDb 评分计算（基於算术平均）

假设 IMDb 只是单純採用算术平均（未考慮額外的加权影響），那總评分的计算方式如下：

1. 依据权重计算各组的评分總和：

• 228,000 人給 1 分，總分 = 228,000 × 1 = 228,000
• 300 人給 10 分，總分 = 6,300 × 10 = 63,000
• 15,700 人給 5 分，總分 = 15,700 × 5 = 78,500

2. 總评分總和：228,000 + 63,000 + 78,500 = 369,500
3. 除以總投票人数 250,000：369,500 ÷ 250,000 = 1.478

这与 IMDb 顯示的 1.5 分 非常接近！

为什麼评分不是 1.0？

許多人可能会想：「如果 91.2% 的人給了 1 分，为何最終不是 1.0？」

这是因为 IMDb 计算的是所有评分的加权平均，而不是「最多人選擇的分数」。只要有少数人給了高分，这些高分就会在数学计算上影響最終結果。

在这个案例中，影響最大的就是：

• 6.3K 人給了 10 分，这对總体评分產生了拉高作用。
• 15.7K 人給了 2～9 分，这部分评價进一步提升了平均分数。
• 算术平均计算結果为 1.478，IMDb 可能四捨五入为 1.5。

IMDb 是否有額外的加权机制？

雖然我们的计算結果与 IMDb 顯示的 1.5 分相近，但 IMDb 可能還有以下机制影響评分：

1. 過濾極端评分：IMDb 可能会降低大量 1 分或 10 分的权重，以避免惡意刷分影響結果。
2. 权重調整：老用戶或活躍用戶的评分可能比新用戶的影響力更大。
3. 防刷机制：IMDb 可能会偵测異常评分趨勢（如短时间內大量 1 分或 10 分），並調整最終結果。

但即使不考慮这些加权机制，单純的算术平均也已经能夠解釋 IMDb 为何顯示 1.5 分。

如何让电影评分跌至 1.4？

目前總评分 1.5，主要是因为雖然 260,000 人投 1 分（佔 91.4%），但仍有 7,400 人投 10 分，加上其他评分（平均约 5 分），拉高了總平均。

若要让评分降至 1.4，要假设需要額外 X 人投 1 分，则新的總评分计算方式为：

1. 總评分總和变为 369,500 + X
2. 總投票人数变为 250,000 + X
3. 目标平均分数为 1.4，因此计算公式为：(369,500 + X) ÷ (250,000 + X) = 1.4
4. 交叉相乘：369,500 + X = 1.4 × (250,000 + X)
5. 展开计算：369,500 + X = 350,000 + 1.4X
6. 移項整理：369,500 - 350,000 = 1.4X - X
7. 计算整理：19,500 = 0.4X
8. 求出 X 值：X = 19,500 ÷ 0.4 = 48,750

因此得到結论为需要再增加 48,750 人投 1 分，才可以进一步壓低平均分数到 1.4 分。

結论

IMDb 1.5 分的计算方式主要来自加权平均，並非单純的多数決。91.2% 的 1 分评價雖然佔壓倒性多数，但 6.3K 人的 10 分评價 + 15.7K 人的 2～9 分评價，拉高了平均分数，使其落在 1.478，四捨五入後为 1.5 分。IMDb 可能有額外的加权調整，但即使使用基本算术平均，仍能合理解釋 1.5 分的计算結果。

因此，IMDb 的评分並非「系统作假」或「無視大多数人评價」，而是基於所有评價加總後的数学結果。