NVIDIA 發表 DRIVE PX 自動駕駛車載運算平台：黃仁勳正式宣告進軍自駕車大腦與智慧交通

2015 年 1 月 5 日，在美國拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展（CES 2015）年度演講中，NVIDIA 執行長黃仁勳做出了令整個汽車產業震動的重大戰略宣示 —— 正式發表專為自動駕駛汽車量身打造的端到端深度學習車載運算平台 NVIDIA DRIVE PX。這標誌著 NVIDIA 正式將在繪圖晶片與 AI 深度學習領域累積的尖端成果，全面推向重構百年汽車工業的新戰場。

DRIVE PX：擁有 2.3 TFLOPS 浮點運算力的車載超級大腦

傳統汽車電子系統依賴多個專用微控制器（ECU）處理單一傳感器信號，缺乏整體環境的語意理解能力。NVIDIA DRIVE PX 則開創性地將超級電腦架構縮減至車載規格：

1. 雙 Tegra X1 超級晶片並行運算： 每個 Tegra X1 晶片整合了 256 個 Maxwell 架構 GPU 核心與八核心 64 位元 CPU，雙晶片配置讓 DRIVE PX 輸出高達 2.3 TFLOPS 的浮點運算吞吐量。
2. 支援多達 12 顆高解析度環景攝影機輸入： DRIVE PX 具備高達每秒 13 億像素（1.3 Gigapixels/sec）的視訊採集與處理頻寬，可無縫拼接 360 度無死角的車載視覺網絡。
3. Deep Neural Network（DNN）即時環境語意感知： 不同於傳統演算法需要依賴工程師手工編寫規則，DRIVE PX 透過卷積神經網路實時辨識行進道路上的車輛、行人、自行車、交通標誌以及各類複雜障礙物，甚至能在雨霧與夜間昏暗光照下準確識別路況。

自動代客泊車與奧迪（Audi）的先鋒合作

在發表會現場，NVIDIA 實機展示了「自動代客泊車（Auto-Valet Parking）」功能：駕駛人只需在停車場入口下車並透過智慧型手機輕觸按鈕，搭載 DRIVE PX 的車輛即可自行尋找空位停妥；當車主準備離開時，車輛亦能自行導航返回接送點。

德國汽車巨頭奧迪（Audi）作為 NVIDIA 的核心合作夥伴，展示了基於 DRIVE 平台的自動駕駛原型概念車，預告了人工智慧將從概念驗證走向量產道路實測的必然未來。

歷史回顧：奠定全球自駕車算力與軟體平台標竿

DRIVE PX 的誕生，確立了「深度學習是實現完全自動駕駛唯一正確途徑」的行業共識。NVIDIA 後續以此為基礎，演進出 DRIVE Pegasus、DRIVE Orin 以及次世代 DRIVE Thor 晶片，吸引了全球絕大多數傳統車廠、造車新勢力以及 Robotaxi 自駕科技獨角獸的全面加盟，成為全球智慧載具不可或缺的「智慧大腦」。